Как развернуть код Dev Azure SQL для Prod Azure SQL с помощью dacpac, не зная учетных данных целевого сервера

Развертывание dacpac в Azure SQL – это важный процесс для разработчиков и администраторов баз данных. Часто требуется доступ к учетным данным для выполнения этого действия, что может быть неудобным или невозможным в некоторых ситуациях. Можно рассмотреть альтернативные подходы, которые позволяют осуществлять развертывание без необходимости вводить учетные данные.

В данной статье мы рассмотрим методы, которые помогут облегчить этот процесс. Мы обсудим, как настроить автоматизированные механизмы и интеграции, позволяющие выполнять развертывание dacpac без запросов на введение учетных данных. Также будут рассмотрены примеры и практические рекомендации, которые можно легко применять на практике.

Настройка автоматизированного развертывания с использованием Azure DevOps

Автоматизация развертывания DACPAC файлов в Azure SQL с помощью Azure DevOps позволяет значительно упростить процесс. Для этого требуется настроить пайплайн CI/CD, который будет отвечать за сборку, тестирование и развертывание изменений в базе данных.

Сначала необходимо создать новый проект в Azure DevOps. В разделе «Repos» можно загрузить проект, содержащий DACPAC файл и соответствующие скрипты. Далее следует перейти в раздел «Pipelines» и выбрать «Создать пайплайн». Важно выбрать репозиторий, содержащий ваш проект.

Для конфигурации шага развертывания необходимо добавить задачу типа «Azure SQL Database Deployment». В форме настройки потребуется указать параметры подключения, включая имя серверной базы данных и имя базы данных. После этого можно выбрать нужный DACPAC файл.

Для обеспечения безопасности при развертывании без использования учетных данных можно воспользоваться сервисными соединениями. Необходимо создать новое сервисное соединение в Azure DevOps, выбрав тип «Azure Resource Manager» и указав необходимые параметры.

На этапе настройки развертывания важно правильно настроить условия для выполнения задач. Это позволит запускать развертывание только при изменениях в соответствующих файлах или ветках. Установив триггеры на события, такие как коммиты или запросы на слияние, можно автоматизировать процесс без лишних усилий.

После завершения настройки пайплайна, рекомендуется протестировать его, чтобы убедиться в корректности работы и взаимодействии с Azure SQL. Полезно контролировать логи и результаты выполнения задач для выявления возможных ошибок.

Использование небольших SQL-скриптов для выполнения развертывания без учетных данных

Для развертывания DACPAC в Azure SQL можно применять небольшие SQL-скрипты, которые не требуют ввода учетных данных. Это позволяет автоматизировать процесс и упростить управление базами данных. Использование скриптов делает возможным выполнение операций с базой данных при помощи Azure CLI или Azure PowerShell.

Скрипты могут содержать команды для создания необходимых объектов, настройки прав доступа и внесения изменений в структуру базы данных. Эти скрипты можно хранить в системе контроля версий, что упрощает отслеживание изменений и повторное развертывание.

Для начала работы достаточно создать SQL-скрипт с нужными командами. Затем можно выполнить его с помощью команд Azure CLI, например:

az sql db query -g  -s  -n  --query-file